تخطى إلى المحتوى
الصفحة الرئيسية » الإصدار 5، العدد 2 ـــــ فبراير 2026 ـــــ Vol. 5, No. 2

الإصدار 5، العدد 2 ـــــ فبراير 2026 ـــــ Vol. 5, No. 2

المجلة الدولية للحاسبات والمعلوماتية IJCI هي مجلة علمية محكمة دولية متخصصة، تهدف إلى أن تكون عونأ للباحثين العرب لتساعدهم على نشر إنتاجهم العلمي من الأبحاث، والدراسات العلمية. وتهتم المجلة بنشر الأبحاث العلمية التي يتوافر فيها الأصالة والحداثة والمنهجية العلمية والتي تشكل إضافة علمية في مجالات علوم الحاسب، وهندسة البرمجيات، ونظم المعلومات، وتكنولوجيا المعلومات، وعلوم البيانات، ونظم المعلومات الإدارية، باللغتين العربية والإنجليزية. وتخضع البحوث المنشورة في المجلة لعملية تحكيم على يد نخبة من الأساتذة الأكاديميين المتخصصين من العديد من دول العالم.

الإصدار 5 العدد 2 لشهر فبراير 2026 يحتوي على العديد من الأبحاث العلمية المميزة في جميع تخصصات الحاسب والمعلوماتية وعلم المعلومات ونظم المعلومات الإدارية وتطبيقات تكنولوجيا المعلومات في العلوم الأخرى.

volume 5 Number 2 cover IJCI

Hardware Co-Simulation Based Deep Neural Networks for Liver Diseases Detection in MRI Images

Authors Department of Information Technology Management, Technical College of Management /Mosul, Northern Technical University, Mosul, 41001, Iraq [email protected] Technical College of Management/Mosul, Northern Technical University, Mosul, 41001, Iraq Department of Statistics and Informatics Techniques, Technical College of Management /Mosul, Northern Technical University, Mosul, 41001, Iraq Paper DOI https://doi.org/10.59992/IJCI.2026.v5n2p1 Abstract Accurate… اقرأ المزيد »Hardware Co-Simulation Based Deep Neural Networks for Liver Diseases Detection in MRI Images

A Noise-Aware Image Enhancement Framework Based on Joint Spatial–Frequency Analysis

Authors Department of Computer Science, College of Computer Science and Information Technology, University of Anbar, Ramadi, Iraq [email protected] Department of Computer Networks Systems, College of Computer Science and Information Technology, University of Anbar, Ramadi, Iraq [email protected] Paper DOI https://doi.org/10.59992/IJCI.2026.v5n2p2 Abstract Most image enhancement methods are developed based on a tacit… اقرأ المزيد »A Noise-Aware Image Enhancement Framework Based on Joint Spatial–Frequency Analysis

A Comparative Study of Artificial Neural Networks and Reinforcement Learning Models

Authors Assistant Professor, Faculty of Information Technology, University of Bisha, Kingdom of Saudi Arabia [email protected] Paper DOI https://doi.org/10.59992/IJCI.2026.v5n2p3 Abstract Cyber-attacks have grown more sophisticated, posing critical threats to national infrastructure and data integrity. Deep learning methods, particularly Artificial Neural Networks (ANNs) and Reinforcement Learning (RL), offer promising capabilities in cyber… اقرأ المزيد »A Comparative Study of Artificial Neural Networks and Reinforcement Learning Models

A Consideration of Potential Strategies for Patient Safety from Cyberattack in the Healthcare Domain

Authors Department of Computer Networks, College of Computing and informatics, University of Al-Hamdaniya, Iraq [email protected] Department of Computer Networks, College of Computing and informatics, University of Al-Hamdaniya, Iraq [email protected] Department of Computer Networks, College of Computing and informatics, University of Al-Hamdaniya, Iraq [email protected] University of Technology Sydney, Australia [email protected] Paper… اقرأ المزيد »A Consideration of Potential Strategies for Patient Safety from Cyberattack in the Healthcare Domain