تخطى إلى المحتوى
الصفحة الرئيسية » الإصدار 5، العدد 1 ـــــ يناير 2026 ـــــ Vol. 5, No. 1

الإصدار 5، العدد 1 ـــــ يناير 2026 ـــــ Vol. 5, No. 1

المجلة الدولية للحاسبات والمعلوماتية IJCI هي مجلة علمية محكمة دولية متخصصة، تهدف إلى أن تكون عونأ للباحثين العرب لتساعدهم على نشر إنتاجهم العلمي من الأبحاث، والدراسات العلمية. وتهتم المجلة بنشر الأبحاث العلمية التي يتوافر فيها الأصالة والحداثة والمنهجية العلمية والتي تشكل إضافة علمية في مجالات علوم الحاسب، وهندسة البرمجيات، ونظم المعلومات، وتكنولوجيا المعلومات، وعلوم البيانات، ونظم المعلومات الإدارية، باللغتين العربية والإنجليزية. وتخضع البحوث المنشورة في المجلة لعملية تحكيم على يد نخبة من الأساتذة الأكاديميين المتخصصين من العديد من دول العالم.

الإصدار 5 العدد 1 لشهر يناير 2026 يحتوي على العديد من الأبحاث العلمية المميزة في جميع تخصصات الحاسب والمعلوماتية وعلم المعلومات ونظم المعلومات الإدارية وتطبيقات تكنولوجيا المعلومات في العلوم الأخرى.

volume 5 Number 1 cover IJCI

A Comprehensive Model for Evaluating Website Competence Using Web Mining Techniques

Authors Faculty of Computer Science and Information Technology, AL-Neelain University, Khartoum, Sudan [email protected] https://orcid.org/0009-0006-8188-4961 Associate Professor in Al-Neelain University, Faculty of   Computers and Information Technology –Khartoum, Sudan [email protected] https://orcid.org/0009-0001-7076-4212. Paper DOI https://doi.org/10.59992/IJCI.2026.v5n1p1 Abstract Evaluating websites has become increasingly critical as they function as primary platforms for information dissemination, communication, and… اقرأ المزيد »A Comprehensive Model for Evaluating Website Competence Using Web Mining Techniques

A Self-Supervised Damage-Aware Vision Transformer for Image Enhancement in Low-Quality and Post-Conflict Environments

Authors MSc, Computer Science, University of Anbar, Ramadi, Iraq [email protected] MSc, Computer Science, University of Anbar, Ramadi, Iraq [email protected] Paper DOI https://doi.org/10.59992/IJCI.2026.v5n1p2 Abstract In such environment fraught with both conflict and scarcity of resources, images captured by surveillance cameras, mobile phones, digital cameras or unmanned aerial vehicles (UAV) tend to… اقرأ المزيد »A Self-Supervised Damage-Aware Vision Transformer for Image Enhancement in Low-Quality and Post-Conflict Environments

A proposed method for computing convolution neural network algorithms

Authors Electronic Engineering Dept., College of Electrical Engineering, University of Technology, Iraq Electronic Engineering Dept., College of Electrical Engineering, University of Technology, Iraq [email protected] Electronic Engineering Dept., College of Electrical Engineering, University of Technology, Iraq Electronic Engineering Dept., College of Electrical Engineering, University of Technology, Iraq Paper DOI https://doi.org/10.59992/IJCI.2026.v5n1p3 Abstract… اقرأ المزيد »A proposed method for computing convolution neural network algorithms

A Real-Time Vision-Based System for Driver Fatigue and Distraction Monitoring Using a Single In-Cabin RGB Camera

Authors College of Education, Computer Sciences, Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq [email protected] Paper DOI https://doi.org/10.59992/IJCI.2026.v5n1p4 Abstract Driver fatigue and distraction are among the leading causes of road accidents worldwide, posing a critical challenge for intelligent transportation systems (ITS). Vision-based driver monitoring has emerged as a promising solution due to its non-intrusive… اقرأ المزيد »A Real-Time Vision-Based System for Driver Fatigue and Distraction Monitoring Using a Single In-Cabin RGB Camera

نموذج بيزي لتقدير مخاطر الأمن السيبراني بالاعتماد على مصنف Naive Bayes

بيانات الباحث مدرس، الكلية التقنية الإدارية، الجامعة التقنية الشمالية، الموصل، العراق [email protected] مدرس دكتور، الكلية التقنية الإدارية، الجامعة التقنية الشمالية، الموصل، العراق [email protected] DOI البحث https://doi.org/10.59992/IJCI.2026.v5n1p5 ملخص البحث تناول البحث تحليل بيانات الأمن السيبراني وتفسير العلاقة بين متغيرين الأول يمثل المتغير المعتمد الذي يطلق عليه (مستوى الخطر) والذي يصنف إلى… اقرأ المزيد »نموذج بيزي لتقدير مخاطر الأمن السيبراني بالاعتماد على مصنف Naive Bayes